Модель искусственного интеллекта представляется актуальной для обеспечения доступа к ранней паллиативной помощи.

Несмотря на потенциал моделей искусственного интеллекта/машинного обучения (ИИ/МО) для стационарных пациентов, которые с наибольшей вероятностью получат пользу от специализированной паллиативной помощи (ПП), внедрение этих моделей на практике остается сложной задачей.

Целью нового исследования было тестирование новой модели ИИ/МЛ, интегрированной во всеобъемлющую клиническую структуру, для выявления стационарных пациентов, которым, вероятно, будет полезна своевременная консультация по поводу ПП.

В это кластерное рандомизированное поэтапное исследование были включены пациенты из 12 отделений сестринского ухода в 2 больницах в течение 15-месячного периода. Врачебная консультация по поводу ПП была инициирована инструментом поддержки принятия решений ИИ/МО, предсказывающим необходимость ПП (n=755) по сравнению с обычным лечением (n=262).

В общей сложности было проведено 1679 консультаций (733 в группе вмешательства, 945 в группе контроля). У пациентов в группе вмешательства паллиативное лечение проводилось раньше, чем у пациентов в группе контроля (ОШ 1,44, ДИ 1,11 -1,92), с уменьшением повторных госпитализаций через 60 и 90 дней (ОШ 0,75, ДИ 0,57, 0,97 и 0,72, ДИ 0,55-0,93). Не было никакой существенной связи между вмешательством и 30-дневной повторной госпитализацией, переводом в отделение интенсивной терапии и продолжительностью пребывания.

Новая модель ИИ/МО, предсказывающая необходимость консультации по поводу ПП, достигла своей основной конечной точки, позволив вести госпитализированных пациентов на более раннем этапе, и продемонстрировала сокращение повторных госпитализаций через 60 и 90 дней.

Strand J. et al.- MASCC®2022 - OPP3 Addressing Disparities in Digital Health: Barriers and Solutions

Благодарим MASCC за любезно предоставленные материалы